Workshop
on Neural Network Applications
XXIV International Conference on Artificial Neural Networks (Neuroinformatics-2022), MIPT, Dolgoprudny, Russia
October, 17, 2022
Демонстрация исследований и разработок молодых ученых, направленных на применение нейронных сетей для практически полезных приложений:
- промышленные системы;
- робототехника;
- беспилотный транспорт;
- системы компьютерного зрения;
- системы обработки естественного языка;
- системы управления и навигации;
- системы моделирования;
- интеллектуальные ассистенты;
- квантовые вычисления;
- нейроморфные системы и др.
Требования к постерам
Размер постера - А1 (841 х 594 мм), вертикальное расположение
Язык постера: английский
Поcтер должен быть посвящен прикладному научному проекту, связанному с применением нейронных сетей
Хотя бы один автор постера должен быть молодым ученым, студентом или аспирантом.
На постере должны быть указаны:
- название исследования,
- авторы с аффилиациями,
- цель исследований;
- постановка задачи;
- предложенный метод или алгоритм ее решения;
- результаты экспериментов;
- краткие выводы и перспективы развития работы.
Cрок подачи: 13 октября 2022 г. (включительно)
Дождитесь результата отбора. В случае положительного решения экспертов организаторы сами распечатают постер и Вам останется прийти на постерную сессиию и рассказать о своем исследовании
Cрок подачи постера: 11 октября 2022 г. (включительно)
Организаторы воркшопа
Программа воркшопа
17 октября 2022 года, понедельник
МФТИ, Главный корпус, Концертный зал
10:00 - 11:00 - Регистрация и кофе-брейк (1 и 2 этаж Фойе концертного зала)
11:00 - 11:15 - Торжественное открытие конференции и анонс воркшопа (Концертный
зал)
17:30 - 17:40 - Вступительное слово для участников Постерной сессии воркшопа
"Приложения нейронных сетей" (Workshop on Neural Network
Applications) (Концертный
зал)
17:40 - 19:30 Постерная
сессия воркшопа "Приложения нейронных сетей" (Workshop on Neural
Network Applications) (1 этаж главного корпуса)
19:30 - 21:30 Фуршет и нетворкинг (2 этаж Фойе концертного зала)
20 октября 2022 года, четверг
МФТИ, Главный корпус, Концертный зал
12:15 -
13:00 Обучение Foundation model на примере семейства Pangu. Применение фреймворка глубокого обучения Mindspore.
Пионтковская И., Международный ИИ-эксперт, Юдин Д.А., МФТИ
21 октября 2022 года, пятница
МФТИ, Главный корпус, Концертный зал
18:00 - 18:30 Закрытие конференции «Нейроинформатика-2022»
Принятые постеры
1.
Kovrizhnykh Dmitrii, MIPT. Stock price prediction based on machine
learning methods
2.
Akhmadjonov M.K.,
Kuznetsov D.P., Nagovitsyn M.S., MIPT. Controllable Text Generation Using Special Tokens
3. Brykin
G.S., BMSTU. Patch2Vec: a simple and
efficient convolution algorithm for mobile neural networks
4. Surajit
Das., MIPT. Intelligent System for
Detecting Skin Cancer
5.
Nosovets Z.A., Ushakov V.L.,
Zaidelman L.Y., Kotov A.A., NRC “Kurchatov Institute”, MSU. Method of identifying and mapping
neurosemantic clusters
6. Petukhova
Ksenia, MIPT. Goal Tracker &
Dialogue Games for Human Goals in Open-Domain Conversations
7. Tirskikh
D.V., ISU. Punctuation Restoration for
Russian with CNN
8. Evseev D.A.,
Nagovitsin M.S., Kuznetsov D.P., MIPT.
Controllable Multi-attribute Dialog Generation with PALs and Grounding
Knowledge
9.
Karnup G.A., Naumov V.O.,
Zalesskiy A.Y., Telminov О.А., JSC
MERI, MIPT. Active arm exoskeleton platform with neural network muscle control
10. Kibirskii
A.D., MIPT. Quantum neural network
models of machine learning
11. Litvinova
K.V., Litvinov V.L., MSU. Mathematical
simulation of nonlinear longitudinal–transverse vibrations of a string with a
moving boundary
12. Vitaly
Bezuglyj, Dmitry Yudin, MIPT, AIRI.
Reconstruction of 3D semantic map and its quality estimation
13. Petryashin
I.E., Adeshkin V.I., Yudin D.A., MIPT, AIRI. Adapting the model for motion prediction to real time and custom data
14.
Maria Nesterova, Alexey Skrynnik,
Aleksandr Panov, MIPT, AIRI, FRC CSC. Reinforcement Learning with Success Induced Task Prioritization
15. Alexander
Melekhin, MIPT. Multimodal
Transformer-based Place Recognition
16. Linok S.A.,
MIPT. Influence of Neural Network
Receptive Field on Monocular Depth and Ego-Motion Estimation
17. Ladanova
S.V., Belkin I.V., Abdrazakov L., MIPT.
Neural network adaptation for navigation data fusion
18. Pushkarev
D., Mironov K., Basharov I., Kichik M., Linok S., Yudin D., Alhaddad M., Panov
A., MIPT. An architecture for providing
mobility of the robotic system in human-oriented environments
19. Andrey
Gorodetsky, Alexander Panov, MIPT.
Model-based policy optimization for robotic arm control
20. Basharov
I.V., Yudin D.A., MIPT. Multitask
learning for extensive object description to improve scene understanding on
monocular video